Moderni älykkyys yhdistettyjen tietojen visualisointiin

Päättäjät haluavat tietää kaiken mahdollisen yrityksestään, asiakkaistaan ​​ja työvoimastaan ​​keskittyen nykyiseen dynamiikkaan ja tehdäkseen tietoa päätöksistä, jotka kestävät ajan koetta. He tarvitsevat pääsyn reaaliaikaiseen, korkealaatuiseen tietoon nyt.

Tämän seurauksena tieto- ja tietopäälliköt käyttävät yli viidesosan ajastaan ​​uuden liiketoiminnan mahdollistamiseen analytiikan avulla (61 % vastaajista, “CDO Agenda 2024”, AWS) tai analyyttisten näkemysten tuottamiseen organisaatiolle (43 % vastaajista). . Liiketoiminnan johtajat sijoittivat “suuret datamäärät” ja pitkittyneet aikavälit saadakseen oivalluksia toiseksi ja neljänneksi tärkeimpien datahaasteiden joukossa (“The State of Data and Analytics Report”, Salesforce).

Tavalliset oivallusten toimitusmekanismit eivät ole vain tehottomia,

vaan myös riittämättömiä. Älykkyys ei ole enää lukittu kaavioihin tai rajoittuu numeroihin. Nykypäivän monimutkaisissa ja toisiinsa liittyvissä maisemissa syvällisen tiedon ymmärtämisen ja analysoinnin merkitystä ei voi yliarvioida. Tarvitsemme enemmän vivahteita ja kontekstia, jotta monimutkaisuus todella selviää. Tätä varten yritysten tulisi sisällyttää analyyseihinsä aika-, sijainti- ja ihmissuhteisiin perustuvat tiedot, jotta ne tarjoavat tehokkaamman näkemyksen. Tätä tietotyyppikolmiota kutsumme yhdistetyksi dataksi.

Paras tapa syventää käsitystämme yhdistetyistä tiedoista on sen visualisointi. Tällainen visualisointi palvelee eri sektoreita ja Päivitetty puhelinnumero 2024 maailmanlaajuisesti skenaarioita – rahoituksesta terveydenhuoltoon – parantaen strategista ennakointia, riskienhallintaa ja toiminnan tehokkuutta.

Päivitetty puhelinnumero 2024 maailmanlaajuisesti

Yhdistetyn datan visualisoinnin tärkeys

Ajattele “Näytä minulle tiedot” -hetkeä ja jatkuvasti kasvavaa ad hoc -raporttien kysyntää yrityskäyttäjille, jotka tarvitsevat todisteita selittääkseen tiettyä suuntausta, joka vaikuttaa heidän liiketoimintayksikönsä suorituskykyyn: myynnin lasku, verkon äkillinen piikki. liikenteestä tai asiakkaiden vaihtumisesta. Raporttihautausmaa ja uusien tietovirtojen rakentaminen liiketoimintatiedon tukemiseksi ovat data- ja suunnittelutiimeille raskasta työtä.

Mutta entä jos toimit palvelualalla, Qadağanın hansı sosial şəbəkələrə və niyə təsirlənəcəyini sizə xəbər veririk. kuten terveydenhuollon tai rahoituksen alalla, jossa sinun täytyy selittää monimutkaisia ​​prosesseja organisaatiosi ulkopuolella maailmanlaajuisesti? Vakioraportti tai kaavio ei tee työtä – tarvitset kattavan, reaaliaikaisen agb directory tiedon. Potilaan ja lääkärin välinen vuorovaikutus saattaa vaatia pääsyn sähköiseen sairauskertomukseen, aikaisempiin hoitoihin, lääkkeisiin ja komplikaatioihin, mutta myös sukuhistoriaan, vakuutusyhtiöön tai hoitoturvaan.

Kun yritämme navigoida yhä monimutkaisemmassa maailmassa, tiedon sieppaaminen ja visualisointi kontekstissa voi vaikuttaa merkittävästi strategiaasi tai palveluusi:

Deep Understanding: Mahdollistaa vivahteikkaan ymmärryksen datakokonaisuuksien, kuten ihmisten, paikkojen ja ajan, välisistä suhteista ja tunnistaa trendit ja epäsäännöllisyydet, jotka saattavat välttyä tavallisilta visualisointityökaluilta.
Älykäs päätöksenteko: Kokonaisuuden vuorovaikutusten tarkkaileminen ajan mittaan auttaa havaitsemaan parannuskohteita, prosessien optimointeja ja mahdollisia riskejä tai mahdollisuuksia.
Tehokas viestintä: Monimutkaisen datan visuaaliset esitykset mahdollistavat eri sidosryhmien, erityisesti yrityskäyttäjien, jotka eivät ole niin perehtyneet tekniikkaan tai dataan, ulottuvilla, mikä edistää parempaa yhteistyötä.
Yhdistetyn datan etenemisen visualisointi on ensiarvoisen tärkeää. Se parantaa tietojen analysointia paljastamalla piilotettuja malleja ja trendejä, informoimalla päätöksiä ja helpottam.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *